SEMANA 3 . TRABAJO PRACTICO SOBRE SP1 H1Y H2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
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TRABAJO PRACTICO SOBRE SP1 H1Y H2.
RESPUESTAS:
|
1. Edad del usuario (en años) CUANTITATIVA DISCRETA 2.
Género del usuario (masculino/femenino/otro) CUALITITIVA NOMINAL 3.
Ciudad de residencia del usuario CUALITATIVA NOMINAL 4.
Nivel de experiencia en programación (principiante/intermedio/avanzado) CUALITATIVA JERARQUIZADA |
5.
Puntuación en un examen de programación (0-100) CUANTITATIVA DISCRETA 6.
Lenguaje de programación favorito del usuario CUALITITIVA NOMINAL 7.
Número de años de experiencia laboral del usuario CUANTITATIVA DISCRETA 8.
Tipo de dispositivo utilizado para acceder a la aplicación
(computadora/móvil/tablet) CUALITITIVA NOMINAL |
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VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA |
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA |
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1. Solo puede tomar valores enteros o contables (1;2;3). 2. Hay un número
finito posible. 3. No hay valores intermedios entre dos consecutivos. 4. Se pueden contar o enumerar los valores por ejemplo número de hijos, número de errores en un código, número de visitas en un sitio web, etc.
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1. Puede tomar cualquier valor en un rango o intervalo.
2. Hay un número infinito de valores posibles. 3. Hay valores intermedios entre dos valores
consecutivos. 4. No se puede contar o enumerar de manera práctica,
por ejemplo, altura de una persona, tiempo de respuesta, peso, temperatura
etc. |
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VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL |
VARIABLE CUALITATIVA JERARQUIZADA |
|
Clasifica los elementos en categorías, sin ordenar por
jerarquía. Los valores son etiquetas |
Clasifica los elementos en categorías con orden o
jerarquía inherente por orden lógico. |
|
Variable |
fi |
fr |
fr% |
|
Acción |
6 |
0.30 |
30 |
|
Comedia |
5 |
0,25 |
25 |
|
Drama |
5 |
0,25 |
25 |
|
Terror |
2 |
0,10 |
10 |
|
Otro |
2 |
0,10 |
10 |
|
|
n=20 |
1,00 |
100 |
|
Variable |
fi |
fr |
fr% |
fa |
|
Fácil |
2 |
0,12 |
12 |
2 |
|
Moderado |
5 |
0,29 |
29 |
7 |
|
Desafiante |
3 |
0,18 |
18 |
10 |
|
Muy desafiante |
4 |
0,24 |
24 |
14 |
|
Extremadamente desafiante |
3 |
0,18 |
18 |
17 |
|
|
n=17 |
1,00 |
100 |
|
Mo (moda)=” moderado”
X (media) = S/D (sin datos)
Me (mediana)= S/D (sin datos)
El análisis muestra que la mayoría de los libros (29%), tienen un “nivel moderado” de dificultad seguido por “muy desafiantes” con un 24% La moda indica que el nivel de dificultad moderado es el más frecuente.
La variable “número de ventas de un producto” es una
variable cuantitativa discreta.
|
Variable “Número de ventas del producto” |
fi |
fr |
fr% |
fa |
xi.fi |
|
1 |
2 |
0,10 |
10 |
2 |
2 |
|
2 |
2 |
0,10 |
10 |
4 |
4 |
|
3 |
2 |
0,10 |
10 |
6 |
6 |
|
2 |
0,10 |
10 |
8 |
8 |
|
|
5 |
1 |
0,05 |
5 |
9 |
5 |
|
6 |
2 |
0,10 |
10 |
11 |
12 |
|
7 |
2 |
0,10 |
10 |
13 |
14 |
|
8 |
2 |
0,10 |
10 |
15 |
16 |
|
9 |
2 |
0,10 |
10 |
17 |
18 |
|
1000 |
1 |
0,05 |
5 |
18 |
1000 |
|
1001 |
1 |
0,05 |
5 |
19 |
1001 |
|
1002 |
1 |
0,05 |
5 |
20 |
1002 |
|
|
n= 20 |
1,00 |
100 |
|
Sumatoria =3088 |
X (media aritmética) = 3088/20= 154,4 productos vendidos
Me (mediana)= 6 productos vendidos
La moda (Mo)=1,2,3,4,6,7,8 y 9 es polimodal
Análisis:
En este ejercicio debemos hacer algunas observaciones
cuando la muestra posee pocas repeticiones no es una muestra recomendable para
hacer un análisis estadístico. En esta oportunidad ha sido utilizado para fines
didácticos encontrando que para el cálculo de la media aritmética y la mediana hay
una diferencia muy marcada entre ambos valores. La toma de decisiones se basará
en la mediana debido a que la media contempla 3 valores extremos (1000, 1001 y 1002), que influyen en
el cálculo matemático por lo que la medida de tendencia de central aconsejada
será la mediana(Me) o sea 6 productos vendidos en 6 meses. En este caso la
moda (Mo) es polimodal y no ayuda a la toma de decisiones.
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