SEMANA 2- CLASE 1 - H2- VALORES DE TENDENCIA CENTRAL

 

SP1-H2 DATOS - OBSERVACIÓN Y VARIABLE





TIPOS DE DATOS 

DATOS CUALITATIVOS

Datos nominales
Sus categorías son nóminas o etiquetas y no se puede establecer ninguna secuencia lógica de ordenamiento. 
Por ejemplo podríamos decir:
• Juan es panadero.
• Rodolfo es rubio, etc.

Datos jerarquizados
Están constituidas por valores relativos asignados para denotar un cierto orden (primero, segundo, tercero, etc.).

                                                         DATOS CUANTITATIVOS

Datos discretos
definidos generalmente por valores enteros, son el resultado de contar un número de conceptos u objetos. Proviene de conteos.
Por ejemplo: número de computadoras en un hogar (1, 2 o 3).

Datos continuos
pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo de números reales. Proviene de mediciones.
Por ejemplo: Los milímetros de lluvia caída en un pueblo cualquiera durante un año.

ACTIVIDAD PRÁCTICA:

A- En cada caso menciona ejemplos y luego Identifica el tipo de dato (cualitativo - ordinal, jerarquizado o cuantitativo- discreto /continuo) en cada caso:
  1. Edades de un grupo de personas 
  2. Género de las personas
  3. Nivel de educación de las personas 
  4. Precio de un producto 
  5. Estado civil de las personas 
  6. Puntuación obtenida en un examen 
  7. Categoría laboral de los empleados 
  8. Temperatura ambiente 
  9. Marca de un automóvil 
  10. Número de hijos de una fa85milia 
 
B- Lee el siguiente informe y busca datos cualitativos y cuantitativos :




PRESENTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

SERIE SIMPLE




VALORES ESTADÍSTICOS:

Valores de tendencia central: Media 

es la suma de todos los valores y los dividimos después entre el número de observaciones


Valores de tendencia central: Mediana (Me)

es el valor que deja a su izquierda y a su derecha el mismo número de elementos.

Todos los valores de la distribución o serie simple,  la mitad de ellos son menores o iguales a la mediana y la otra mitad son mayores o iguales a ella.


En resumen, los pasos para la determinación de la mediana son:
1. Establecer si el número de elementos es par o impar.
2. Generar la serie simple.
3. Si n es impar, la mediana es un valor perteneciente a la distribución.
4. Si n es par, la Me está dada por el promedio de los dos elementos centrales y, por
lo tanto, bien puede no pertenecer a la distribución.


Valores de tendencia central: Moda (Mo)

Podemos definir como Moda de una distribución al valor que más veces se repite (variable nominal) 








RESPUESTAS
Identifica el tipo de dato en cada caso:
  1. Edades de un grupo de personas (discretos)
  2. Género de las personas (nominales)
  3. Nivel de educación de las personas (jerarquizados)
  4. Precio de un producto (continuos)
  5. Estado civil de las personas (nominales)
  6. Puntuación obtenida en un examen (discretos)
  7. Categoría laboral de los empleados (jerarquizados)
  8. Temperatura ambiente continuo
  9. Marca de un automóvil. Cualitativo
  10. Número de hijos de una familia discreto
 



Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

SEMANA4- TABLA DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS

Imagen
DISTRIBUCION DE INTERVALO DE CLASES Tablas de datos agrupados ¿Cuándo usarla?  * Número de observaciones o datos mayores a 20/30. * Variable CUANTITATIVA CONTINUA. ¿Qué debemos conocer o calcular? * LA CANTIDAD DE INTERVALOS (Z): n : número total de observaciones. z : cantidad de intervalos. https://www.youtube.com/watch?v=C8DzvMBK3t8 ¿Qué condiciones son necesarios? a. El número total de intervalos ( z ), por regla general debe ser  mayor a 5 y  menor a 16 .  Se toma el valor aproximado de la raíz cuadrada de  número total de observaciones  ( n ). * LA AMPLITUD ( Δx) :  cociente entre la  diferencia  entre el mayor  y menor valor de la distribución, divido el número de intervalos. https://www.youtube.com/watch?v=GZORXbiddDU b. Los intervalos están definidos por su límite inferior y límite superior . Tipos de intervalo: a-[ Li –Ls ] b-[ Li- Ls ) c-( Li –Ls ] d-( Li-Ls ) Donde el corchete indica que el extremo del intervalo corresponde ...
Leer más

PROBABILIDAD: TABLA DE CONTINGENCIA, DIAGRAMA DE VENN, ÁRBOL DE DECISIÓN

Imagen
    TABLA DE CONTINGENCIA,  DIAGRAMA DE VENN, ÁR BOL DE DECISIÓN Son distintas formas gráficas de presentar y organizar la información para realizar análisis estadísticos. Son distintas formas de representar y visualizar el espacio muestral REGLA DE LAPLACE Regla de Laplace: en el caso de que todos los resultados de un experimento aleatorio sean equiprobables, Laplace define la probabilidad de un suceso A como el cociente entre el número de resultados favorables a que ocurra el suceso A en el experimento y el número de resultados posibles del experimento. CASO PRÁCTICO: En una zona de la ciudad de Córdoba, se seleccionó una muestra de 500 entrevistados para analizar el comportamiento del consumidor . Entre las preguntas que se administraron se encontraba: ¿disfruta ir de compras? de 240 hombres, 136 contestaron que SÍ y 224 mujeres contestaron los mismo.   A. Elabore una T ABLA DE CONTINGENCIA  de 2x2, un  DIAGRAMA DE VENN  y un  ÁRBOL DE DECISIÓ...
Leer más

SEMANA 3 . TRABAJO PRACTICO SOBRE SP1 H1Y H2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Imagen
  TRABAJO PRACTICO SOBRE SP1 H1Y H2. has clic aquí para descargar el pdf RESPUESTAS: 1-Ejercicio1: Clasificación de las variables como cualitativas y cuantitativas y sus corrientes subcategorías: 1. Edad del usuario (en años) CUANTITATIVA DISCRETA 2. Género del usuario (masculino/femenino/otro) CUALITITIVA NOMINAL 3. Ciudad de residencia del usuario CUALITATIVA NOMINAL 4. Nivel de experiencia en programación (principiante/intermedio/avanzado) CUALITATIVA JERARQUIZADA 5. Puntuación en un examen de programación (0-100) CUANTITATIVA DISCRETA 6. Lenguaje de programación favorito del usuario CUALITITIVA NOMINAL 7. Número de años de experiencia laboral del usuario CUANTITATIVA DISCRETA 8. Tipo de dispositivo utilizado para acceder a la aplicación (computadora/móvil/tablet)   CUALITITIVA NOMINAL JUSTIFICATIVO: VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA 1. Solo puede tomar...
Leer más